南華大學機構典藏系統:Item 987654321/20792
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    题名: 醫院門診資料探勘─以虎尾若瑟醫院為例
    其它题名: Data Mining from Medical Database for St. Joseph's Hospital in Huwei
    作者: 李姿儀
    Lee, Tzu-Yi
    貢獻者: 資訊管理學系碩士班
    蔡鴻旭;鍾志明
    Hung-Hsu Tsai;Chih-Ming Chung
    关键词: 知識發現;資料探勘;關聯法則;醫院門診資料;Apriori演算法;醫務管理
    KDD;data mining;association rules
    日期: 2001
    上传时间: 2015-05-15 15:15:25 (UTC+8)
    摘要: 隨著資訊科技快速發展,組織所產生的相關資料,都可便利地藉由資訊技術之軟硬體設備將其記錄與保存。隨著時間的推移,組織間之資料交易頻繁,所需記錄資料之規模也不斷地擴充,因此長期所累積的資料量相當地龐大。而近年來所盛行的資料探勘技術,藉由資訊科技強大的運算能力,以自動或半自動化的方式,其目的是將儲存在資料庫的大量資料,將資料經過適當的轉換與處理而成為有用的決策資訊,並進而成為有用之知識。 本論文提出一個修改過之Aprioir演算法以探勘醫院門診資料。首先,推導出2則有用的關聯法則,並且由推導關聯法則中所得到的高頻項目組,亦被充分地利用來進行疾病科別與病人特徵分析。研究成果中所發現的知識,可顯示疾病間的關聯性以及疾病診斷之病人特徵,如年齡、性別特徵等。這些有用知識,除了可以供醫師診斷時的參考,也可以成為一般民眾在自我保健上之有用參考資訊。而疾病所屬的門診科別方面等的知識,則能提供給院方在門診診間安排等醫務管理方面之參考。
    显示于类别:[資訊管理學系] 博碩士論文

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