在現今競爭激烈與變化快速的環境下，對於資訊的脈動往往不容易有完整的掌握，再加上資料庫的資料愈來愈多且複雜的同時，資料庫的管理與應用也逐漸被企業所重視。利用資料挖掘技術可以幫助企業從龐大且複雜的資料庫中找到隱藏的資訊，特別是在關聯法則技術方面的探討。如何才能有效地推導出關聯法則，在過去已經有許多的方法相繼被提出，但大部份的演算法都有其限制，對於(a)商品項目的多樣化、(b)決策者所需的大方向性的資訊、(c)商品數量與價格等數值型資料、(d)線上挖掘、與(e)資料庫經常性的更新等問題無法有效地同時加以處理。因此，本研究將利用商品項目的階層分類樹(taxonomy)、模糊切割的觀念與多維度資料模式的資料方塊提出一漸進式多階層關聯法則挖掘法，以滿足使用者多方位的挖掘需求。關鍵詞：個人化介面、忠誠度、差異化行銷、RFM model 。
