南華大學機構典藏系統:Item 987654321/20782
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 18278/19583 (93%)
造访人次 : 1095167      在线人数 : 978
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧：
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号"，以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻，建议至进阶搜寻限定作者字段，可获得较完整数据
    •  进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://nhuir.nhu.edu.tw/handle/987654321/20782


    题名: 建構資料倉儲方法論之研究－探究資料來源與事實綱要重疊技術
    其它题名: The Study of Data Warehouse Creation Methodology--Data Sources Discovery
    作者: 史孟祥
    Shih, Heng-Hsiang
    貢獻者: 資訊管理學系碩士班
    鍾志明;謝建成
    Chih-Ming Chung;Jian-Cheng Shieh
    关键词: 資料倉儲;資料探勘;資料來源;資料彙整;事實綱要重疊
    Data Warehouse;Data Mining;Data Sources;Data collect;Fact Schemes Overlap
    日期: 2001
    上传时间: 2015-05-15 15:15:13 (UTC+8)
    摘要: 儘管資料倉儲系統的建立是源自於不同複雜技術的操作系統而來，但並不會因此而影響資料倉儲系統設計方法的一致性與其發展的完整性。由研究得知資料倉儲系統之強固性(或完整性)，並非在於後期資料處理的能力，而是取決於先期相關資料搜集的完善。本文主要是探究資料倉儲系統建構過程中，以天氣氣象資料庫為實例說明在資料彙整時，事實綱要重疊(fact schemes overlap)技術對資料結合及系統效益所帶來的種種影響。 並提出考慮不同資料來源(data sources)的彙整，來建構另一種不同的資料倉儲系統，從二個在作業系統層面上不相干，但專業知識上卻是被認定有關聯的相異資料厙(天氣氣象(中央氣象局)、空氣污染(行政院環保署))，建構綜合性的資料倉儲，利用專家知識及經驗，智慧的資料整合，然後以類神經網路進行資料挖掘的決策分析探討。其分法是利用天氣氣象因子條件，預測空氣污染的品質，加入區域性的因子來增加預測空氣污染的正確性，並藉由空氣污染預測雛型系統的建立，找出空氣污染的成因及其對空氣污染的影響。
    显示于类别:[資訊管理學系] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    089NHU00396003-001.pdf805KbAdobe PDF135检视/开启
    index.html0KbHTML164检视/开启


    在NHUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    TAIR相关文章

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈