建構資料倉儲方法論之研究－探究資料來源與事實綱要重疊技術

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題名:	建構資料倉儲方法論之研究－探究資料來源與事實綱要重疊技術
其他題名:	The Study of Data Warehouse Creation Methodology--Data Sources Discovery
作者:	史孟祥 Shih, Heng-Hsiang
貢獻者:	資訊管理學系碩士班鍾志明;謝建成 Chih-Ming Chung;Jian-Cheng Shieh
關鍵詞:	資料倉儲;資料探勘;資料來源;資料彙整;事實綱要重疊 Data Warehouse;Data Mining;Data Sources;Data collect;Fact Schemes Overlap
日期:	2001
上傳時間:	2015-05-15 15:15:13 (UTC+8)
摘要:	儘管資料倉儲系統的建立是源自於不同複雜技術的操作系統而來，但並不會因此而影響資料倉儲系統設計方法的一致性與其發展的完整性。由研究得知資料倉儲系統之強固性(或完整性)，並非在於後期資料處理的能力，而是取決於先期相關資料搜集的完善。本文主要是探究資料倉儲系統建構過程中，以天氣氣象資料庫為實例說明在資料彙整時，事實綱要重疊(fact schemes overlap)技術對資料結合及系統效益所帶來的種種影響。並提出考慮不同資料來源(data sources)的彙整，來建構另一種不同的資料倉儲系統，從二個在作業系統層面上不相干，但專業知識上卻是被認定有關聯的相異資料厙(天氣氣象(中央氣象局)、空氣污染(行政院環保署))，建構綜合性的資料倉儲，利用專家知識及經驗，智慧的資料整合，然後以類神經網路進行資料挖掘的決策分析探討。其分法是利用天氣氣象因子條件，預測空氣污染的品質，加入區域性的因子來增加預測空氣污染的正確性，並藉由空氣污染預測雛型系統的建立，找出空氣污染的成因及其對空氣污染的影響。
顯示於類別:	[資訊管理學系] 博碩士論文

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