醫院門診資料探勘─以虎尾若瑟醫院為例

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題名:	醫院門診資料探勘─以虎尾若瑟醫院為例
其他題名:	Data Mining from Medical Database for St. Joseph's Hospital in Huwei
作者:	李姿儀 Lee, Tzu-Yi
貢獻者:	資訊管理學系碩士班蔡鴻旭;鍾志明 Hung-Hsu Tsai;Chih-Ming Chung
關鍵詞:	知識發現;資料探勘;關聯法則;醫院門診資料;Apriori演算法;醫務管理 KDD;data mining;association rules
日期:	2001
上傳時間:	2015-05-15 15:15:25 (UTC+8)
摘要:	隨著資訊科技快速發展，組織所產生的相關資料，都可便利地藉由資訊技術之軟硬體設備將其記錄與保存。隨著時間的推移，組織間之資料交易頻繁，所需記錄資料之規模也不斷地擴充，因此長期所累積的資料量相當地龐大。而近年來所盛行的資料探勘技術，藉由資訊科技強大的運算能力，以自動或半自動化的方式，其目的是將儲存在資料庫的大量資料，將資料經過適當的轉換與處理而成為有用的決策資訊，並進而成為有用之知識。本論文提出一個修改過之Aprioir演算法以探勘醫院門診資料。首先，推導出2則有用的關聯法則，並且由推導關聯法則中所得到的高頻項目組，亦被充分地利用來進行疾病科別與病人特徵分析。研究成果中所發現的知識，可顯示疾病間的關聯性以及疾病診斷之病人特徵，如年齡、性別特徵等。這些有用知識，除了可以供醫師診斷時的參考，也可以成為一般民眾在自我保健上之有用參考資訊。而疾病所屬的門診科別方面等的知識，則能提供給院方在門診診間安排等醫務管理方面之參考。
顯示於類別:	[資訊管理學系] 博碩士論文

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