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Item 987654321/6138
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http://nhuir.nhu.edu.tw/handle/987654321/6138
題名:
利用SQL改良建構FP-tree之技術
作者:
趙景明
;
戴玉娟
關鍵詞:
資料探勘
一般化關聯法則
結構化查詢語言
FP-tree
日期:
2006-07-01
上傳時間:
2010-12-21 13:36:14 (UTC+8)
出版者:
南華大學資訊管理學系
摘要:
一般日常營運系統的交易資料庫蘊含著豐富的未知知識。例如客戶交易明細資料的資料探勘可以瞭解消費者的購物習性,由消費者的購買歷史,可分析出購買商品之間的關聯性,並可藉此組合相關的產品,實行交叉銷售。在資料探勘的演算法中,一個很重要的問題就是如何在大型資料庫裡有效率找出我們需要的資料。本研究結合資料庫與結構化查詢語言,應用於資料探勘演算法中一般化關聯法則(Generalized Association Rules)的FP-tree的建構過程,利用SQL 語法來簡化 FP-tree之資料建構及挖掘過程的複雜度。實驗結果顯示我們所提出的方法其建構的時間比傳統FP-tree 演算法來得快。是一個能改善系統執行效能以提升現實應用的高效率一般化關聯法則探勘方法。
關聯:
資訊管理研究
6期
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[本校期刊] 資訊管理研究
[資訊管理學系] 資訊管理研究
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