關聯法則之互動增強型挖掘模式的設計與實作

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Title:	關聯法則之互動增強型挖掘模式的設計與實作
Other Titles:	An Intension Mining Model for Mining Association Rules
Authors:	邱宏彬;楊昇樺
Keywords:	互動增強型知識發掘模式資料挖掘關聯法則漸進式挖掘 Intension Mining Model for KDP data mining association rules incremental mining
Date:	2010-07-01
Issue Date:	2010-12-21 13:36:39 (UTC+8)
Publisher:	南華大學資訊管理學系
Abstract:	傳統知識發掘過程常針對單一問題來討論與解決，但現實上，整個知識發掘是一個互動繁覆，而且必須整合人工處理程序及機器處理程序的過程；在這整個過程中所遇到的問題，必須一併來討論及解決才有意義，在本論文中，我們稱之為互動增強型知識發掘模式(Intension Mining Model for KDP)。我們針對關聯法則挖掘，設計出一個基於互動增強的知識發掘模式之整合式構架；它能針對企業或研究需要，進行一個或多個問題的解決，包括：漸進式挖掘、線上挖掘、使用者有趣性挖掘等，使得關聯法則挖掘更具資料合用性與實用性。
Relation:	資訊管理研究 10期
Appears in Collections:	[The Journals of Nanhua University ] Journal of Information Management [Department of Information Management] Journal of Information Management

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