南華大學機構典藏系統:Item 987654321/6790
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 18278/19583 (93%)
Visitors : 1055202      Online Users : 452
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nhuir.nhu.edu.tw/handle/987654321/6790


    Title: 應用模糊分析層級程序法於閒置空間再利用為文化園區之經營成功關鍵因素分析
    Other Titles: On the Analysis of Critical Success Factors of Adaptive Reusing of Unused Spaces for Cultural and Creative Industries
    Authors: 李斌;謝瑋莉;謝旻儒
    Keywords: 閒置空間再利用
    文化園區
    模糊層級架構分析
    重要度-績效分析
    Unused Spaces for Cultural
    FAHP
    IPA
    Date: 2009-06-01
    Issue Date: 2010-12-23 09:47:21 (UTC+8)
    Publisher: 南華大學出版與文化事業管理研究所
    Abstract: 隨著公部門對於文化產業的重視度逐年升高,「閒置空間再利用」可說是國內近年來極受矚目的一項文化政策,再生藝文空間的最後成敗關鍵在於「經營管理」的績效,進一步達到永續發展的目標。本文參酌國內外相關評估文獻,建構本研究之初步績效評估指標,並進一步經由德菲法(Delphi Method)彙整專家意見,完成文化園區經營成功關鍵因素之評估架構,這些關鍵因素包括「永續經營」、「財物控制」、「行銷組合」、「空間規劃」以及「營運管理」等五項構面。本研究除建構文化園區閒置空間在利用的關鍵成關因素之層級架構外,並以十鼓文化村做為個案研究對象,結合模糊層級架構分析(Fuzzy Analytic Hierarchy Process; FAHP)以及重要度-績效分析(Importance-Performance Analysis; IPA)等方法,除分析關鍵成功因素各構面的準則權重外,並探討個案對象的競爭優勢、過度投資以及優先改善的準則項目,研究的成果將有助於欲經營文化園區的業者,能以一個較為清晰的架構,考慮並瞭解其在經營時所應考慮的因素有那些,並有助於增加文化園區經營業者較高的成功機率。
    Relation: 文化事業與管理研究
    3期
    Appears in Collections:[The Journals of Nanhua University ] Journal of cultural enterprise and management
    [Department of Cultural & Creative Enterprise Management] Journal of cultural enterprise and management

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    3033000303.pdf462KbAdobe PDF1632View/Open
    index.html0KbHTML595View/Open


    All items in NHUIR are protected by copyright, with all rights reserved.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback